一、问题与数据

某康复科医生拟评价康复训练对卒中后患者体能恢复的效果。患者分别在开始康复、康复3个月和康复6个月时进行体能测试。为了保证一致性，三次体能测试内容是一样的，体能测试的结果为“通过”和“不通过”。该医生想知道卒中后患者体能测试的结果为“通过”的比例是否一直上升。

该研究随机选取了63例进行康复训练的卒中后患者，并收集了所有研究对象的开始康复时的体能测试结果 (initial_fitness_test)，康复3个月时的体能测试结果 (month3_fitness_test)和康复6个月时的体能测试结果 (final_fitness_test)。结果均为“通过(Passed)”和“不通过(Failed)”的形式（分别赋值为1和2）。部分数据如下图。

其中，Individual scores for each paticipant列出了每一个研究对象的情况，而Total count data (frequencies)则是对相同情况研究对象的数据进行了汇总。

二、对问题分析

要检验三组或多组相关样本中，分类变量是否存在差异，可以使用Cochran's Q 检验，但需要考虑以下4个假设。

假设1：结局变量为二分类，且两类之间互斥。互斥是指一个研究对象只能在一个分组中，不可能同时出现在两个组中。例如 “安全”和“不安全”，“及格”和“不及格”等。（当变量为连续变量或有序分类变量时，可参考医咖会之前推送过的Friedman检验）

假设2：分组变量包含3个及以上分类，且各组之间相关。（当分组变量只有2个分类时，可使用McNemar’s检验）

假设3：样本是来自于研究人群的随机样本。然而实际中，样本并非都是随机样本。