计算置信区间

Brian

中日友好医院

擅长：流行病与卫生统计专业，擅长spss统计分析，r语流行病与卫生统计专业，擅长spss统计分析，r语行病与卫生统计专业。

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2018-06-02 来源：测试

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zhenxiaoHarry

精评

老师好，我使用 ci mean 和 ci prop 命令时分别显示“variable mean not found" 和"variable prop not found"，去掉mean 和 prop 只使用ci命令时可以进行。

2020-06-28 17:46:22 回复

五月的风

精评

老师，您好，请问stata运行生成的表格怎么以表格的形式导出到word或者excel里，复制粘贴好像没法实现

2020-06-28 17:46:22 回复

Cordelia

精评

非常感谢老师的讲解

2020-06-28 17:46:22 回复

杰克

很好！

2021-08-11 11:34:32 回复

杰克

回复杰克

: aa

2021-08-11 11:39:57 回复

15255156418

精评

版本14，ci可以执行，ci mean不能执行

2020-06-28 17:46:22 回复

JIEJAY

精评

我的版本是SE 12，二分类的正确语句是： ci 变量名, binomial。但是多分类变量（rep78那个例子），我直接使用 prop rep78，计算结果不一样，区间结果表格上也没有“logit”字样。

2020-06-28 17:46:22 回复

杰克

非常感谢！

2021-08-11 10:28:36 回复

13531154034

老师我想请教一下运行后怎么白均数和置信区间画图

2020-06-28 17:46:22 回复

枇杷琵琶

请问：语法是 ci means,举的例子是 ci mean ,为什么不一样呀？

2020-06-28 17:46:22 回复

枇杷琵琶

请问：语法是 ci means,举的例子是 ci mean ,为什么不一样呀？

2020-06-28 17:46:22 回复

keepyiyi

回复枇杷琵琶

: mean 是 means 的简写，类比于sum。同学你要仔细听课呀，老师都讲了的

2020-06-28 17:46:22 回复

杰克

回复 keepyiyi

: 是的

2021-08-11 11:44:38 回复

课程目录

UK BioBank介绍及应用研究

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第1章序言

双变量作图（折线图、面积图...）

试学

8:21

计算置信区间

12：16

如何保证分析的可重复性

8：11

保存Stata结果窗口的所有内容『Log File』

9：45

快速重现既往分析结果『Do File』

9：06

t检验

8：40

课程介绍

7：08

分类数据和连续数据

17:29

广义估计方程(GEE)

21：08

10.

非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路

44:57

11.

样本量估算的重要性及估算步骤

44:30

12.

单组连续变量的Meta分析

13.

两组连续变量的Meta分析

14.

诊断试验准确性的Meta分析

15.

单组率的Meta分析

16.

单因素方差分析

17.

组内相关系数（ICC）

18.

统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？

19.

文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！

20.

聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件！读文献时你真的理解对了吗？

21.

协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法

22.

数据的读入和保存

25:45

23.

回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)

17:56

24.

生存分析

25.

KM曲线

26.

1:m匹配病例对照Logistic回归

27.

多项测量指标的ROC曲线分析

28.

Pearson相关分析

29.

Kendall's tau-b相关系数

30.

手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』

31.

厉害了！百位作者借助Google Docs合作撰文讨论P值问题

32.

Cochran's Q检验（多个相关样本）

33.

只有8个病例的观察性研究，却改变了医学实践

34.

60种SPSS教程，16个合集，医咖会网站做了这些更新！

35.

相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？

36.

为了发论文而“美化”数据，你身边有人这样做吗？

37.

【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！

38.

病例对照研究：利用“真实世界”证据来发现相关性

第2章 111

卡方检验/Fisher精确检验

10：07

RR值的计算

8：55

R拓展包的10个问题

14：48

单因素方差分析

16:06

数据的基本类型和保存形式

13：38

简单线性回归

18：06

asdsd

15:00

OR值的计算

14:56

日期数据和时间数据

25:18

第3章 34

成组设计的病例对照研究

如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验

正苦恼如何构建疾病风险评分工具？别怕，有教程！

简单线性回归

50种SPSS教程、10种样本量计算教程...全部为你整理在这里！

仅依据P值就下结论，当心犯了这些错！

如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！

相关? 因果? 别让统计学直觉骗了你！

聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件！读文献时你真的理解对了吗？

10.

协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法

第4章 67

多元线性回归