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广义线性模型

2018-08-24 来源：
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sxydljk
通过这节课搞懂了GEE
2020-06-28 17:46:29 回复
1
cdh285
glm low age i.smoke i.race,family(poisson) link(log) robust eform
2020-06-28 17:46:29 回复
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cdh285
eform哪里点
2020-06-28 17:46:29 回复
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cdh285
eform哪里点
2020-06-28 17:46:29 回复
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小咖助理
回复 cdh285
: 在"glm-Generalized linear models"窗口菜单的"Reporting" tab里面，勾上Report exponentiated coefficients就可以了。
2020-06-28 17:46:29 回复
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广柑儿
牛逼
2020-06-28 17:46:29 回复
1
wangyan10759
想问问老师：glm low age i.smoke i.race,family(poisson)link(log)robust，之后我的回归结果里没有IRR，而是 Coef. 这是怎么回事呢？
2020-06-28 17:46:29 回复
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wangyan10759
想问问老师：glm low age i.smoke i.race,family(poisson)link(log)robust，之后我的回归结果里没有IRR，而是 Coef. 这是怎么回事呢？
2020-06-28 17:46:29 回复
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果冻
回复 wangyan10759
: coef是e的指数，因为你代码后面没加eform；加上后就是幂值IRR了
2020-06-28 17:46:29 回复
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闵开元
请问泊松回归那里需不需要设置exposure选项呢，谢谢
2020-06-28 17:46:29 回复
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广柑儿
大神，negative binominal的教程请问有吗？
2020-06-28 17:46:29 回复
0
萌小勺子
想请教一下，调查数据svy用log binomial不收敛时，用poisson regression with robust，系统提示svy不能进行robust操作，该如何收敛数据呢？
2020-06-28 17:46:29 回复
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第1章 序言
1.
双变量作图（折线图、面积图...）
试学
 8:21
2.
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12：16
3.
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7.
课程介绍
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广义估计方程(GEE)
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10.
非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
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11.
样本量估算的重要性及估算步骤
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12.
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13.
两组连续变量的Meta分析
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15.
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16.
单因素方差分析
17.
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统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？
19.
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
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21.
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
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25:45
23.
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17:56
24.
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25.
KM曲线
26.
1:m匹配病例对照Logistic回归
27.
多项测量指标的ROC曲线分析
28.
Pearson相关分析
29.
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30.
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31.
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32.
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33.
只有8个病例的观察性研究，却改变了医学实践
34.
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36.
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37.
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38.
病例对照研究：利用“真实世界”证据来发现相关性
第2章 111
1.
卡方检验/Fisher精确检验
10：07
2.
RR值的计算
8：55
3.
R拓展包的10个问题
14：48
4.
单因素方差分析
16:06
5.
数据的基本类型和保存形式
13：38
6.
简单线性回归
18：06
7.
asdsd
15:00
8.
OR值的计算
14:56
9.
日期数据和时间数据
25:18
第3章 34
1.
成组设计的病例对照研究
2.
如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验
3.
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4.
简单线性回归
5.
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6.
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7.
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
8.
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9.
聊聊临床研究中容易被错误解读的终点事件！读文献时你真的理解对了吗？
10.
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
第4章 67
1.
多元线性回归
22:43
2.
二分类Logistic回归
17:53
3.
广义线性模型
25:14
4.
有序多分类Logistic回归
14:48
5.
数据导入
22:35
6.
宽数据与长数据的转换
14:20
7.
如何进行数据清洗和整理
20:37
第5章 78
1.
数据概览及查看数据细节
16:53
2.
查看缺失值及数据总结
19：56
3.
匹配设计的病例对照研究
4.
生存分析
5.
估计灵敏度和特异度的诊断试验
6.
ROC曲线下面积
7.
非劣效性试验+分类变量
8.
非劣效性试验+连续变量
9.
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10.
单样本t检验
11.
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12.
放弃"统计显著性(P＜0.05)"的时代，已经到来了吗？
13.
K-M曲线绘制和Log-Rank检验
21:16
14.
广义估计方程(GEE)
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第6章 1
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