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两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
数据的读入和保存
上两期课程我们分别介绍了“数据的基本类型”和“数据的提取”等基本知识，小伙伴们掌握的怎么样？ 本节课，我们接着讲“数据的读入和保存”，包括：路径的识别与更改；Excel文件、txt 文件、CSV文件的读取；如何保存为rds文件。
发表于2018-08-22
两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
你真的理解p值么? 一句话解释p值的常见误解…
p值解释的并非假设本身，而是数据和假设的关系(比如，我们收集到的A组和B组的数据，和假设“使用A对于住院天数没有影响”的关系)。这是因为，假设本身要么就是对的，要么就是错的，不存在一个概率的问题。
发表于2018-08-21
你真的理解p值么? 一句话解释p值的常见误解…
p值解释的并非假设本身，而是数据和假设的关系(比如，我们收集到的A组和B组的数据，和假设“使用A对于住院天数没有影响”的关系)。这是因为，假设本身要么就是对的，要么就是错的，不存在一个概率的问题。
发表于2018-08-21
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、重
发表于2018-08-20
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、重
发表于2018-08-20
诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2018-08-19
诊断试验的一致性检验，方法那么多，你捋清楚了吗？
评价一致性程度的方法很多，比如说Kappa值、Kendall一致性系数、组内相关系数（ICC）等等，但是选对合适的方法却不容易，本文就帮大家梳理一番！
发表于2018-08-19
举例说明近10种常见类型的Meta分析
Meta分析有很多种类型，常见的几种如：个体数据Meta分析，单组率的Meta分析，诊断试验Meta分析，剂量反应关系Meta分析，网状Meta分析等。
发表于2018-08-18
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
单因素方差分析
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