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回归模型中引入连续变量,还有哪些玩法?
作为连续型变量,本身就自带七十二变的属性,本期内容我们继续来向大家介绍一下,在构建回归模型时,连续型变量还有哪些其他神奇的变化形式。
发表于2018-08-26
这些年,NEJM文章用的统计方法有啥变化
2005年,NEJM发表了一篇文章《Statistical Methods in the Journal》,可以看到1978-1979,1989以及2004-2005年期间,NEJM发表的原始研究使用的统计方法总结。2017年,NEJM对此
发表于2018-08-25
这些年,NEJM文章用的统计方法有啥变化
2005年,NEJM发表了一篇文章《Statistical Methods in the Journal》,可以看到1978-1979,1989以及2004-2005年期间,NEJM发表的原始研究使用的统计方法总结。2017年,NEJM对此
发表于2018-08-25
广义线性模型
上节课程我们讲述了“二分类Logistic回归”,还没看过视频的伙伴,赶快去了解下吧! 本节课我们来详细讲讲“广义线性模型(Generalized linear model)”,聊一聊线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-
发表于2018-08-24
重复测量资料的统计方法,你用对了吗?
重复测量资料在医学研究中很常见,比如观察服用降压药物后血压随时间的变化趋势(时间概念),同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异(空间概念)等,其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。
发表于2018-08-24
广义线性模型
上节课程我们讲述了“二分类Logistic回归”,还没看过视频的伙伴,赶快去了解下吧! 本节课我们来详细讲讲“广义线性模型(Generalized linear model)”,聊一聊线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-
发表于2018-08-24
重复测量资料的统计方法,你用对了吗?
重复测量资料在医学研究中很常见,比如观察服用降压药物后血压随时间的变化趋势(时间概念),同一肿瘤患者不同肿块的标志物差异(空间概念)等,其特点是同一研究对象的重复测量值之间是非独立的。
发表于2018-08-24
想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型,咋分组?
当我们无法很好地确定自变量和因变量之间的线性变化关系时,也需要考虑将连续型变量离散化,转化为哑变量带入模型。应该如何有效的进行分组,将其转化为哑变量的形式呢?
发表于2018-08-23
想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型,咋分组?
当我们无法很好地确定自变量和因变量之间的线性变化关系时,也需要考虑将连续型变量离散化,转化为哑变量带入模型。应该如何有效的进行分组,将其转化为哑变量的形式呢?
发表于2018-08-23
数据的读入和保存
上两期课程我们分别介绍了“数据的基本类型”和“数据的提取”等基本知识,小伙伴们掌握的怎么样? 本节课,我们接着讲“数据的读入和保存”,包括:路径的识别与更改;Excel文件、txt 文件、CSV文件的读取;如何保存为rds文件。
发表于2018-08-22
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
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