举例说明近10种常见类型的Meta分析

2018-08-18 来源:

系统综述可以分为定性和定量两种分析方法:用统计学方法对资料的定量综合即Meta分析(Meta analysis);有些资料不适合Meta分析时,可以进行定性综合。

Meta分析有很多种类型,常见的几种如下:

1、常规Meta分析

这种Meta分析以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主。这类Meta分析的方法最成熟,发文量也最多。

举例:钠-葡萄糖协同转运体2(SGLT-2)抑制剂对2型糖尿病患者心血管结局的影响。

(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)

2、个体数据Meta分析

个体数据Meta分析被称为系统综述的金标准。它不是利用已经发表的研究结果的总结数据进行Meta分析,而是从原始研究的作者处获取每个研究对象的原始数据,并对这些数据进行Meta分析。然而此类文章非一般研究者可以完成,适合于学科带头人领衔操作。

举例:BMI和全死因死亡的关系。

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)

3、单组率的Meta分析

Meta分析还可以对单组率进行合并。这类Meta分析的结局指标多为发病率、患病率、病死率、检出率、知晓率、感染率等,原始研究多为横断面研究。对单组率的Meta分析而言,难点在于控制异质性。亚组分析和Meta

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