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请跟随小咖来一场医咖会探索之旅，旅途中会掉落各种各样的勋章，这些勋章大有用处，可以拿来兑换医咖会福利：线上直播入场券、线下沙龙入场资格、统计问题优先回复...
发表于2018-09-20
日期数据和时间数据
上节课程我们讲了“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？ 本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
日期数据和时间数据
上节课程我们讲了“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？ 本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。
发表于2018-09-19
有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。
发表于2018-09-19
我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
发表于2018-09-18
我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
发表于2018-09-18
广义估计方程(GEE)
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
广义估计方程(GEE)
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
当你在玩游戏时，别人已经从游戏中获取了研究思路
其实，生活中到处都是我们研究的idea来源
发表于2018-09-13
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