科研专栏
研究方法
进展
社区
问答
科研工作台
智能文献检索
在线统计实操
文献阅读和分析
为论点找参考文献
论文润色和找范句
参考文献格式调整
报告规范核查助手
服务
公共数据库挖掘
1V1 论文辅导
统计分析
润色服务
基金标书辅导
EDC数据库搭建
专家招募
会员中心
会员
提问
登录
/
注册
内容领域
:
全部
SPSS教程
科研工具
科研方法
文献查询
论文基金
作图工具
Meta分析
样本量计算
科研进阶
Stata课程
R语言课程
数据管理
全部
卡方检验/Fisher精确检验
方差分析
t检验
诊断试验
回归分析
非参数检验
相关分析
生存资料
其他
测试用
测试
全部
noteexpress
spss
state
R语言
Endnote
全部
样本量计算
meta分析
诊断试验
报告规范
全部
pubmed
全部
sci写作
全部
ddd
全部
Stata教程
Meta-disc教程
Open Meta-analyst教程
全部
病例对照研究
RCT/队列研究
横断面研究
生存数据
诊断试验
非劣效性试验
全部
研究设计
全部
Stata入门
基础统计和作图
常见统计操作
回归分析与生存分析
数据整理
高级绘图
测试章节
全部
基础入门
数据的查看和整理
数据分析和绘图
全部
软件sop
课程类别
:
全部
基础课
高级课
公开课
专题合集
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间(confidence interval,CI),常常和观测值的点估计值一起出现,是样本对总体的一个区间估计,也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果,从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
那么多变量,我该选择哪些进入统计模型呢?
多因素回归分析的变量选择包括很多方法,大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢?小伙伴一定会说方便可靠啊!
发表于2018-09-27
那么多变量,我该选择哪些进入统计模型呢?
多因素回归分析的变量选择包括很多方法,大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢?小伙伴一定会说方便可靠啊!
发表于2018-09-27
如何处理数据中的文本
上节课程我们讲了“日期数据和时间数据的转换和整理”,小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢? 本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”,包括:创建文本数据(创建,判定,大小写转换);整理文本数据(拼接,剪切和替换)。另外还附上了小练习,赶快点击视
发表于2018-09-26
如何处理数据中的文本
上节课程我们讲了“日期数据和时间数据的转换和整理”,小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢? 本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”,包括:创建文本数据(创建,判定,大小写转换);整理文本数据(拼接,剪切和替换)。另外还附上了小练习,赶快点击视
发表于2018-09-26
从“找男朋友”中理解统计学中的悖论
本文介绍一个统计学中非常经典的悖论,叫做辛普森悖论,它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下:
发表于2018-09-25
从“找男朋友”中理解统计学中的悖论
本文介绍一个统计学中非常经典的悖论,叫做辛普森悖论,它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下:
发表于2018-09-25
有序多分类Logistic回归
在之前的Stata课程中,我们已经讲解了“二分类Logistic回归”,结局是二分类变量。如果结局是多分类变量,该怎么办呢? 今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样,会同时提供菜单和代码(command)的
发表于2018-09-21
有序多分类Logistic回归
在之前的Stata课程中,我们已经讲解了“二分类Logistic回归”,结局是二分类变量。如果结局是多分类变量,该怎么办呢? 今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样,会同时提供菜单和代码(command)的
发表于2018-09-21
欢迎进入医咖会探索之旅,领取医咖会专属勋章!
请跟随小咖来一场医咖会探索之旅,旅途中会掉落各种各样的勋章,这些勋章大有用处,可以拿来兑换医咖会福利:线上直播入场券、线下沙龙入场资格、统计问题优先回复...
发表于2018-09-20
推荐课程
测试 - 移除功能
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
单因素方差分析
KM曲线
上一页
1
...
27
28
29
30
31
...
79
下一页
APP下载
领课程券
扫码下载APP
领基础课程券
公众号
论文辅导
扫码添加小咖微信,为你定制一对一论文辅导方案!
AI小咖
会员服务
DRPP
积分商城
意见反馈