有序多分类Logistic回归

2018-09-21 来源：

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sxydljk

期待下节更多内容

2020-06-28 17:46:33 回复

广柑儿

Brian，该节视频中7分12秒你用的卡方检验是不正确的。因为等级资料的比较一定不是卡方检验，而应该是秩和检验。请更正。

2020-06-28 17:46:33 回复

广柑儿

Brian，该节视频中7分12秒你用的卡方检验是不正确的。因为等级资料的比较一定不是卡方检验，而应该是秩和检验。请更正。

2020-06-28 17:46:33 回复

果冻

回复广柑儿

: 而如果是为了比较(foreign/domestic）车子里面，哪种车子状态更好更excellent，才用秩和检验。欢迎交流指正。

2020-06-28 17:46:33 回复

果冻

回复广柑儿

: 秩和检验还是卡方没有那么绝对吧？应该是依据检验目的选择方法，我任务如果只是为了比较（foreign/domestic）车子里面5种状态的分布或者构成有无差异，用卡方检验是没有问题的。

2020-06-28 17:46:33 回复

cici0713

感谢你的视频！不知道Brain是否了解Propensity Score Matching？如若了解并能给予回答，不甚感激！前几天看了你的视频，恍然大悟，自己在研究的数据中，Treatment Variable明明有具体数值（0到12的整数，分类有序），我却简单遵循了先行文献变成了dummy。现在用了ologit的stata命令算出了pscore，并用kernel matching完成了匹配。但困惑于如何通过mayching前后的描述性统计来展示matching的优劣，以及如何解释ATT。（原来我可以说：一个家庭若拥有手机，则金融参与度多出20%，现在是说多一部手机则金融参与度高出*%吗？）研究主题：家庭的手机拥有情况对整个家庭的金融参与度的影响

2020-06-28 17:46:33 回复