在上期内容中， 我们介绍了在多因素回归分析中变量筛选时最常用到的基础方法，即在确定哪些变量可以作为候选变量进入到多因素回归模型时，不仅要满足一定的临床意义，还要参考单因素分析的结果，同时也要兼顾样本量的限制要求。可见，要想在统计学界成为一名合格的侦探，是需要同时具备多方面的技能的。

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基础的方法固然经典和重要，它是我们在玩转统计的时候必须要掌握的，当然在统计学进阶的道路上，也会不断有新的方法和思路得到发展和应用，比如今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。

研究实例  

在基础篇中，我们引用了一篇发表在The New England Journal of Medicine（影响因子：72.4）的文章，在进阶篇中，我们同样引用该期刊发表的另外一篇文章《Phenylpropanolamine and the Risk of Hemorrhagic Stroke》[1]来进行讲解。

在这篇文章中，作者在统计方法的描述中这样描述：

We calculated unadjusted and adjusted estimates using exact methods and asymptotic methods, respectively. We adjusted for black race (because not all patients and contr