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美国大选预测为啥不靠谱?说说“选择偏倚”
选择的样本人群不能代表总体,导致样本推断总体时出现偏差。我们把这种情况称为研究中的选择偏倚。选择偏倚多在选择样本时,即纳入排除研究对象时产生。
发表于2018-02-21
从一项研究说起,看看那些年火到现在的倾向性评分(PSM)
PSM的精髓在于将众多可观察到的混杂变量整合成一个变量——倾向值。我们以2006年发表在European Heart Journal上的一篇文章来介绍1:1 PSM的原理和步骤。
发表于2018-02-21
从一项研究说起,看看那些年火到现在的倾向性评分(PSM)
PSM的精髓在于将众多可观察到的混杂变量整合成一个变量——倾向值。我们以2006年发表在European Heart Journal上的一篇文章来介绍1:1 PSM的原理和步骤。
发表于2018-02-21
美国大选预测为啥不靠谱?说说“选择偏倚”
选择的样本人群不能代表总体,导致样本推断总体时出现偏差。我们把这种情况称为研究中的选择偏倚。选择偏倚多在选择样本时,即纳入排除研究对象时产生。
发表于2018-02-21
了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了
一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在,一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
临床试验2/3期无缝设计是个啥?进来看实例涨姿势吧!
传统的药物研发过程中,一般先进行2期临床试验,然后根据试验结果准备3期临床试验,而3期临床试验需要经过试验方案的撰写、监管机构报批、研究者选择、各机构伦理审批等等复杂的程序,往往在2期试验结束很长一段时间后才能启动。
发表于2018-02-19
了解ROC曲线下面积,有这篇文章就够了
一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在,一个诊断试验往往不能将所有的患者和非患者都准确地识别出来。
发表于2018-02-19
临床试验2/3期无缝设计是个啥?进来看实例涨姿势吧!
传统的药物研发过程中,一般先进行2期临床试验,然后根据试验结果准备3期临床试验,而3期临床试验需要经过试验方案的撰写、监管机构报批、研究者选择、各机构伦理审批等等复杂的程序,往往在2期试验结束很长一段时间后才能启动。
发表于2018-02-19
多图实例:教你绘制ROC曲线
ROC曲线是以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点,我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线(empirical ROC curve)。
发表于2018-02-17
多图实例:教你绘制ROC曲线
ROC曲线是以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的。每一个点都对应诊断试验的一个截点,我们将这些可能的点连接起来即可制作出经验ROC曲线(empirical ROC curve)。
发表于2018-02-17
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