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K-M曲线绘制和Log-Rank检验
上节课程我们一起学习了包括线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-Binomial回归在内的“广义线性模型”,不知道小伙伴们是不是都完全消化了~ 本节课程,我们将通过4步,来详解很多人都关注的“K-M曲线和Log-Rank
发表于2018-08-31
为了发论文而“美化”数据,你身边有人这样做吗?
和你同在一个课题组的小 A ,实验做了快一个学期了,得到的数据却不怎么漂亮。为了一个辛苦了好几个月但迟迟看不到希望的研究,TA 稍微调整了一下初始条件来“创造”一个更符合预期的数据,或者舍掉了那些偏差较大的数据。
发表于2018-08-31
数据概览及查看数据细节
上一节R课程,我们介绍了“数据的读入和保存”,小伙伴们都已经掌握了吧~留的课后小习题,有尝试过做一下吗? 接下来两节课程,我们主要讲一讲“数据整理”,包括:数据概览,如查看数据的基本格式与行列数;查看数据细节,如查看单行/列数据的格式与内
发表于2018-08-29
广义线性模型
上节课程我们讲述了“二分类Logistic回归”,还没看过视频的伙伴,赶快去了解下吧! 本节课我们来详细讲讲“广义线性模型(Generalized linear model)”,聊一聊线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-
发表于2018-08-24
数据的读入和保存
上两期课程我们分别介绍了“数据的基本类型”和“数据的提取”等基本知识,小伙伴们掌握的怎么样? 本节课,我们接着讲“数据的读入和保存”,包括:路径的识别与更改;Excel文件、txt 文件、CSV文件的读取;如何保存为rds文件。
发表于2018-08-22
二分类Logistic回归
前两节课程,我们主要介绍了线性回归:简单线性回归和多元线性回归,小伙伴们都会了吗? 这节课我们来介绍一下大家经常用到的二分类Logistic回归:什么时候该用Logistic回归?做Logistic回归之前需要验证数据是否满足哪些条件
发表于2018-08-17
多元线性回归
不知不觉,医咖会Stata课程已经完成了18期课程,小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢?上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”,今天,我们进一步来讲讲多元线性回归的Stata操作。此外,我们还将在本节课程中详细讲解哑变
发表于2018-08-10
简单线性回归
上期课程我们介绍了“如何用Stata做单因素方差分析”,小伙伴们有对着软件练习过吗?本节课程,我们会详细讲述:简单线性回归。 在“简单线性回归的SPSS教程”中,我们提到在做简单线性回归前,需要满足7个假设,那么,如何验证数据是否满足
发表于2018-08-03
数据的基本类型和保存形式
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。 本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧
发表于2018-08-02
单因素方差分析
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。 医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设
发表于2018-07-27
推荐课程
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
单因素方差分析
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