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我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
发表于2018-09-18
如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"
通过构建多因素回归模型，即所谓“调整”其他混杂因素的影响，实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来，在消除混杂因素的作用后，剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用
发表于2018-09-13
R的安装和界面介绍
上周推出R课程的预告后，小伙伴们都给予了极大的支持~~本节课程我们将带着大家先来熟悉R，介绍一下R的安装和界面。本期将会讲解：R的下载和安装；Rstudio的下载和安装；Rstudio的界面；R官网介绍；以及一些拓展小知识。
发表于2018-07-12
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
发表于2018-05-29
统计描述指标（均数、标准差...）
你现在拿到了一个数据集，那第一步会做什么呢？这就是我们本期的主题啦：初步数据观测。这节课将帮助我们先从整体上了解即将分析的数据。
发表于2018-05-21
统计图（直方图、箱形图、小提琴图）
上一节医咖会Stata视频教程，我们一起学习了“统计描述指标（均数、标准差）”。除了这些指标，我们还可以通过图形来简洁、直观地对数据进行统计描述。 今天我们就来学习几个常见的统计图：直方图、箱形图、小提琴图，对应要学习的Commands分
发表于2018-05-21
Stata界面介绍
本期内容我们来认识Stata软件的界面，掌握Stata软件的基本结构，可以大大提高我们利用这个软件的效率。
发表于2018-05-21
手把手教Stata做生存分析：K-M曲线绘制和Logrank检验
Stata软件在进行生存分析的过程中具有很强大的功能。无论是 K-M曲线，还是Cox回归分析，甚至是一些更加复杂的参数分析，Stata都可以轻松完成。
发表于2018-03-12
两因素重复测量方差分析
某研究者拟评估海水淹溺后残留于肺内的海水是否可导致严重的肺损伤，建立动物模型。将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺，另一组海水灌注全肺，每组6只。每只犬分别于海水灌注前以及灌注后5min、30min、60min、120min检测氧分
发表于2017-12-02
三因素方差分析
某研究者想研究某类新药降低胆固醇水平的效果。由于该类新药特殊的分子机制，该研究者假设该类新药对男女的影响不同，也对心脏病风险不同的人影响不同。该类新药有3种药物（药物A、药物B、药物C），该研究者不确定哪种药物更有效。
发表于2017-11-18
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
单因素方差分析
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