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宽数据与长数据的转换
宽数据与长数据的转换
不知不觉，R课程已经过半了，大家对R是不是也越来越熟悉了呢？ 本节课程我们主要来讲述：什么是数据结构；数据结构的重组：宽数据(wide format)转换为长数据(long format)，长数据转换为宽数据；更为复杂的情况——同时转换多
发表于2018-10-10
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
在分析定量结局指标时，一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而，考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量，一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』
手把手教绘制回归分析结果的森林图『GraphPad Prism和Excel』
在本期内容中，我们主要介绍2款比较直观的绘图软件，来教大家绘制回归分析结果的森林图。
发表于2018-10-09
数据导入
数据导入
Stata系列课程已经进行了20多期，讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程，我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
有序多分类Logistic回归
有序多分类Logistic回归
在之前的Stata课程中，我们已经讲解了“二分类Logistic回归”，结局是二分类变量。如果结局是多分类变量，该怎么办呢？ 今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样，会同时提供菜单和代码(command)的
发表于2018-09-21
日期数据和时间数据
日期数据和时间数据
上节课程我们讲了“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？ 本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
广义估计方程(GEE)
广义估计方程(GEE)
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
广义估计方程(GEE)
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前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”，小伙伴们都学习过了吗？本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析？为什么需要用GEE？如何在Stata中实现GEE？...都
发表于2018-09-15
分类数据和连续数据
分类数据和连续数据
前两节课程主要讲述了“数据整理”：数据概览和查看数据细节，查看缺失值及数据总结，小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来讲述以下内容：分类数据和连续数据的基本概念，如何查看这两部分数据的基本内容，以及如何简单处理与更改这两部分数据。
发表于2018-09-12
查看缺失值及数据总结
查看缺失值及数据总结
上节课以及本节课程，我们聚焦在“数据整理”，上节课我们介绍了前半部分“数据概览和查看数据细节”，这节课我们把后半部分讲完：查看是否存在缺失值；以及数据的总结。
发表于2018-09-05
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测试 - 移除功能
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
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