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统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？
统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？
很多研究会在基线水平和一个或几个随访时间点对研究指标进行测量（例如随机临床试验的治疗前和治疗后），作者也可以对两组或多组的指标测量值的变化进行分析（例如RCT中的安慰剂组和治疗组）。
发表于2019-02-20
【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
【合集】25篇诊断试验和ROC曲线相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
从灵敏度、特异度、截断值、ROC曲线等介绍，到SPSS操作、样本量计算、Meta分析......
发表于2019-02-15
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2019-01-02
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
观察性研究（比如，病例对照研究和队列研究）经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响，可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是，随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗？几个实例告诉你答案~
发表于2019-01-02
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
相关与回归，我该选择哪个？
发表于2018-12-07
正苦恼如何构建疾病风险评分工具？别怕，有教程！
正苦恼如何构建疾病风险评分工具？别怕，有教程！
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
上节课程我们主要讲解了线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
高级绘图教程--让图形更美观
高级绘图教程--让图形更美观
之前的三节Stata课程，我们一直在讲解数据整理，还没来得及学习的伙伴，记得点击往期内容来查看学习。 接下来的两节课程，我们来讲一讲如何绘制美观的、达到期刊发表要求的图像。今天，我们手把手教你如何使用Stata的twoway comman
发表于2018-10-26
如何进行数据清洗和整理
如何进行数据清洗和整理
上节课程，我们讲了数据整理的第一部分：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。 这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分，内容包括：字符型变量变成数值型变量；添加变量标签或变量数值标签；生成新变量；按照某
发表于2018-10-12
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