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正态转换
正态性检验的方法，包括利用数据分布的参数（偏度值、峰度值）、数据分布的图形（直方图，P-P图，Q-Q图），或者借助非参数检验的方法（Shapiro-Wilk检验，Kolmogorov-Smirnov检验）来帮助判断，数据资料分布呈现非正态时
发表于2022-05-26
526测试图文
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发表于2022-05-26
缺失值及其处理方法
缺失的数据不仅影响统计学把握度，而且也会给数据分析带来不可忽视的偏倚，甚至影响到结论的稳定性。对于缺失值的存在无法视而不见，合理的填补缺失值可以提高数据的利用效率。
发表于2022-05-25
测试课程广告位
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发表于2022-05-25
匹配设计的病例对照研究
某研究者拟探讨吸烟与肺癌的关系，考虑到年龄可能和肺癌的发生有关，因此设计一项按照年龄1:1匹配的病例对照研究。选择肺癌患者为病例组，并对于每一个病例组研究对象，选择一个与其年龄差在±3岁以内的非肺癌患者为对照组研究对象。预期OR=2.0，对
发表于2021-02-20
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发表于2020-08-03
比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
那么对于两个疾病风险预测模型，应该选用哪一个模型更靠谱呢，应该如何比较两个疾病模型的预测能力呢？本期内容小咖就来向大家介绍一个老朋友AUC和一个新朋友NRI。
发表于2019-01-30
两个预测模型比较，再教你一招IDI
NRI的不足之处在于它只考虑了设定某个切点时的改善情况，不能考察模型的整体改善情况，此时我们就需要用到另一个指标，NRI的孪生兄弟--综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）。
发表于2018-10-29
单因素方差分析
前两期课程，我们分别讲解了RR值和OR值的计算，小伙伴们掌握了吗？本节课程，我们将详细讲述单因素方差分析（ANOVA）。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到，在进行单因素方差分析前，还需要验证数据是否满足相应的假设条件，这
发表于2018-07-27
成组设计的病例对照研究
某研究者拟进行一项病例对照研究，探讨吸烟与肺癌的关系。选择肺癌患者为病例组，选择非肺癌患者为对照组。预期比值比OR=2.0，对照组人群中的吸烟率约为20%，设α=0.05，β=0.10。拟定病例组和对照组采用相等样本量，请问如何估计病例组和
发表于2017-11-06
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回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)
单因素方差分析
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