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正态转换
正态性检验的方法,包括利用数据分布的参数(偏度值、峰度值)、数据分布的图形(直方图,P-P图,Q-Q图),或者借助非参数检验的方法(Shapiro-Wilk检验,Kolmogorov-Smirnov检验)来帮助判断,数据资料分布呈现非正态时
发表于2022-05-26
526测试图文
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发表于2022-05-26
缺失值及其处理方法
缺失的数据不仅影响统计学把握度,而且也会给数据分析带来不可忽视的偏倚,甚至影响到结论的稳定性。对于缺失值的存在无法视而不见,合理的填补缺失值可以提高数据的利用效率。
发表于2022-05-25
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发表于2022-05-25
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