两因素重复测量方差分析

2017-12-10 来源:
一、问题与数据

研究者想知道短期(2周)高强度锻炼是否会减少C反应蛋白(C-Reactive Protein, CRP)的浓度。

研究者招募了12名研究对象,并让研究对象参与两组试验:对照试验和干预试验。在对照试验中,研究对象照常进行日常活动;在干预试验中,研究对象每天进行45分钟的高强度锻炼,每组试验持续2周,两组试验中间间隔足够的时间。

CRP的浓度在每组试验中共测量了3次:试验开始时的CRP浓度、试验中的CRP浓度(1周)和试验结束时的CRP浓度(2周)。这三个时间点代表了受试者内因素“时间”的三个水平,因变量是CRP的浓度,单位是mg/L。

con_1、con_2和con_3分别代表对照试验开始时、对照试验中和对照试验结束时研究对象的CRP浓度,int_1、int_2和int_3分别代表干预试验开始时、干预试验中和结束时研究对象的CRP浓度。部分数据如下:

二、对问题分析

使用两因素重复测量方差分析(Two-way Repeated Measures Anova)进行分析时,需要考虑5个假设。 

对研究设计的假设:

假设1:因变量唯一,且为连续变量;

假设2:有两个受试者内因素(Within-Subject Factor),每个受试者内因素有2个或以上的水平。

注:在重复测量的方差分析模型中,对同一个体相同变量的不同次观测结果被视为一组,用于区分重复测量次数的变量被称为受试者内因素,受试者内因素实际上是自变量。

对数据的假设:

假设3:受试者内因素的各个水平,因变量没有极端异常值;

假

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