一、问题与数据

二、对问题分析

三、PASS操作

1、选择Means→One Mean→Confidence Interval→Confidence Interval for One Mean

2、Find (Solve for)中选择N(Sample)， Confidence Level (1-Alpha)中选择0.95，Distance from Mean to Limit(s)中填入1，S (Standard Deviation)中填入10，Population Size中填入3800。其它选择为默认选项后，点击RUN。

敲黑板，重点来啦：

①Distance from Mean to Limit(s)是指均值到置信区间上限（或下限）的宽度，即容许误差。本例中，容许误差为1cm。

②Know Standard Deviation选项：勾选→表示研究者认为结局指标符合正态分布；不勾选→表示研究者认为结局指标符合t分布。（不勾选时样本量略大，一般情况下可以不勾选）

③Population Size选项：当调查对象总体数量可以认为是无限大时，填写Infinite；当知道调查对象大约总体数量时，填入相应的数值或近似值。（不同总体数量，样本量差别较大，请务必填入）针对Population Size选项，在结局指标是分类变量的样本量计算中，没有这个选项。那如果遇到的总体是有限总体，该怎么办呢？比如算出来的样本量需要1000人，但是总人群只有900人，怎么办？这时候的样本量需要校正一下，近似的校正公式为：n = n0/(1+n0/N)n：最终样本量；n0：PASS计算的样本量；N：总人群数量前述举的例子，则最终的样本量：n = 1000/(1+1000/900) = 474例另外补充一下，在横断面调查时需要考虑总体数量有限还是无限，是因为横断面调查是对特定时间点、特定地区、特定人群的一次调查。而病例对照研究、队列研究、RCT等研究设计方法不限定特定时间点，可以不考虑总体数量。因为从理论上来讲，只要入组时间足够长，研究对象的数量一定能到达到预先设计的数量。