一、问题与数据

某公司经理拟招聘一名员工，要求其具有较高的工作积极性、自主性、热情和责任感。为此，该经理专门设计了一个测试问卷，配有25项相关问题，拟从315位应聘者中寻找出最合适的候选人。

在这25项相关问题中，Qu3-Qu8、Qu12、Qu13测量的是工作积极性，Qu2、Qu14-Qu19测量的是工作自主性，Qu20-Qu25测量的是工作热情，Qu1、Qu9-Qu11测量的是工作责任感，每一个问题都有非常同意“Agree”、同意 “Agree Some”、不确定“Undecided”、不同意 “Disagree Some”和 非常不同意 “Disagree”五个等级。

该经理想根据这25项问题判断应聘者在这四个方面的能力，现收集了应聘者的问卷信息，经汇总整理后部分数据如下：

二、对问题分析

研究者拟将多个变量归纳为某几项信息进行分析，即降低数据结果的维度。针对这种情况，我们可以进行主成分提取，但需要先满足2项假设：

假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究中的测量变量都是有序分类变量。

假设2：变量之间存在线性相关关系。

经分析，本研究数据符合假设1，那么应该如何检验假设2，并进行主成分提取呢？

三、SPSS操作

(1) 在主页面点击Analyze→Dimension Reduction →Factor

弹出下图

(2) 将变量Qu1-Qu25放入Variables栏

(3) 点击Descriptive弹出下图

(4) 点选Statistics栏的Initial solution选项，并点选Correlation Matrix栏的Coefficients、KMO and Bartlett’s test of sphericity、Reproduced和Anti_image选项