无序多分类Logistic回归

2017-12-08 来源:
一、问题与数据

为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系,某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者,并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤的体检者作为对照。相关信息整理成表1:

表1 各病例组织类型与突变情况

变量赋值情况如表2:

表2 变量及变量赋值情况

二、对问题分析
三、SPSS操作

A. 数据录入SPSS

若数据格式如表1所示,则首先在SPSS变量视图(Variable View)中新建三个变量:ID代表患者编号,Y代表组织类型,X代表是否突变,赋值参考表2.

然后在数据视图(Data View)中录入数据。

B. 选择Analyze → Regression → Multinomial Logistic

C. 选项设置

将变量Y选入因变量(Dependent)位置,变量X选入因子(Factors)位置。如果自变量中还有连续型变量,则需要放入协变量(Covariate)位置。由于因变量Y有多个分类,而无序多分类Logistic回归的原理是先指定一个类别为参考类别,然后将其他类别分别与参考类别对比。故需点击Reference Category设置参考类别(本例中作为参考类别的为对照组)。

SPSS默认选择因变量赋值中按升序排列后最后类别(即赋值最大者)为参考类别(即对照组),而本研究中参考类别Y赋值为0,故可以点击First Category 或直接在Custom中输入0,点击Continue。

如果要分析的自变量不止一个,且要分析不同自变量之间的交互作用,则需点击Model进行设置,否则无需进行设置。

Statistics、Criteria等维持默认设置即可。点击OK,SPSS生成分析结果。

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