一、问题与数据

某研究者已知受教育程度可以影响政治兴趣，即如果将受试者的受教育程度分为“School”、“College”和“University”3个等级（级别依次递增），他们对政治的兴趣随受教育程度的增加而增加。

该研究者拟进一步分析受试者这种受教育程度与政治兴趣的相关关系是否受性别影响。他计划招募60位受试者，包括30位男性和30位女性。每一个性别中，受试者的受教育程度均分为3类：“School”、“College”和“University”，每类10人。

该研究者采用问卷测量受试者的政治兴趣，受试者得分在0-100之间分布，分数越高，政治兴趣越强。

最终，收集受试者政治兴趣(political_interest)、性别(gender)和受教育程度(education_level)等变量信息，部分数据如下：

注释：在本研究中，“School”是指16岁之前接受的教育程度，“College”是指在16到18岁之间的教育程度，“University”是指18岁以上接受的教育程度。

二、对问题分析

研究者已知一个自变量（受教育程度）对因变量（政治兴趣）的影响，想判断另一个自变量（性别）对这一相关关系是否存在作用。针对这种情况，我们可以使用双因素方差分析，但需要先满足6项假设：

假设1：因变量是连续变量

假设2：存在两个自变量，且都是分类变量

假设3：具有相互独立的观测值 

假设4：任一分类中不存在显著异常值

假设5：任一分类中残差近似正态分布

假设6：任一分类都具有等方差性

那么，进行双因素方差分析时，如何考虑和处理这6项假设呢？

三、SPSS操作

3.1 假设1-3

因变量是连续变量；存在两个自变量，且都是分类变量。这两个假设与研究设计有关，需要根据实际情况判断。