独立样本t检验

2017-11-27 来源:
一、问题与数据

随机抽取20只小鼠分配到A、B两个不同饲料组。每组 10 只,喂养一定时间后,测得鼠肝中铁的含量(μg/g),数据如下。试问不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响?

二、对问题分析

整个数据资料涉及2组,每组随机抽取10个数据,测量指标为鼠肝中铁的含量,因此属于两组设计的定量资料。

要知道不同饲料对鼠肝中铁的含量有无影响,则要比较2组间的总体均数差值是否有统计学差异。若数据满足独立性、样本均数服从正态分布、两个总体方差齐,可选用两个样本均数比较的t检验。

三、SPSS操作

1. 数据录入SPSS

2. 选择Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test

3. 选项设置

(1)主对话框设置:将分析变量送入Test Variable(s) 框中→将分组变量送入Grouping Variable(s) 框中

(2)Define Groups设置:定义两组的编号分别为A、B→Continue→OK

四、结果解释

Group Statistics表格给出了两组鼠肝中铁含量的部分统计信息,包括组别(Group)、数量(N)、均数(Mean)、标准差(Std. Deviation)和样本均数的标准误(Std. Error Mean)。

Independent Samples Test 表格给出了统计检验的结果。

(1)首先看对两组数据方差齐性检验的结果(Levene’s Test for Equality of Variances):F值=8.246,P(Sig.)=0.010,说明两组数据方差不齐。

(2)此时的t检验应当使用校正后的t’检验(即Equal variances not assumed一列):t’值=2.109,P=0.054。(若方差齐,则使用t检验,即Equal variances assumed一列的结果)

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