估计灵敏度和特异度的诊断试验

2017-12-25 来源:
一、问题与数据
二、对问题分析

研究设计为单个诊断试验。以病理结果为金标准,评价单个诊断试验(胸部扪诊)对疾病(乳腺癌)的诊断价值,并且研究目的为估计该诊断的灵敏度和特异度。

要计算样本量,首先应当选定置信度1-α。一般情况下,我们默认选取1-α=0.95。此外,还需要根据既往文献或预实验的结果,给定四个参数:1)预计该方法诊断患者的灵敏度;2)灵敏度的容许误差;3)预计该方法诊断非患者的特异度;4)特异度的容许误差。

对于此类设计,需要分别估算灵敏度所需要的样本量(Nsen,即患者组的样本量)和特异度所需要的样本量(Nspe,即非患者组的样本量),之后取两者的较大值。由于患者和非患者采用相等的样本量,因此两组研究对象均取上述最大值。

三、PASS操作

3.1 PASS软件计算样本量方法

1) 选择Proportions→One Proportion→Confidence Interval→Confidence Interval for One Proportion  

2) Find (Solve for)中选择N(Sample), Confidence Level (1-Alpha)中填入置信度0.95,Confidence Interval Width (Two-Sided)中填入灵敏度容许误差的两倍0.10,P (Proportion)中填入灵敏度的估计值0.85。其它选择为默认选项后,点击RUN。  

Confidence Interval Width (Two-Sided)是指可信区间的宽度,即可信区间的下限到上限的值,而容许误差是可信区间的一半。本研究的灵敏度的容许误差为5%,则可信区间的宽度为10%(即两倍的容许误差),因此在Confidence Interval Width (Two-Sided)中选择0.10。 3.2  Nsen结果

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