一言不合就用t检验，小心犯了这些错！

2018-03-26 来源：

1、t检验类型选择错误

【原文1】治疗前两组腺样体大小经t检验统计学比较无差异（P＞0.05），治疗后两组腺样体均变小（P＜0.05，表1）。（《中山大学学报》2012年发表）

表1. 两组治疗前及治疗3月后腺样体大小的比较

【分析1】本研究是设立平行对照的前后测量设计。要得出“治疗后两组腺样体均变小”的结论，在数据差值服从正态分布的前提下，应该分别对每一组治疗前后进行配对t检验，而并不是两独立样本t检验，因为治疗前后的数据并不独立，具有相关性；若不服从正态分布，则可以采用Wilcoxon符号秩和检验。

配对t检验和两独立样本t检验是不同的研究设计类型，二者适用的情况不相同，不能混淆。

另外，根据研究的设计目的，要得出两种治疗方法哪一种更好的结论，仅仅凭借对治疗后两组进行两独立样本t检验的结果是不够的，该结果只能表示治疗后手术干预治疗组的腺样体比单纯药物治疗组小，而不能反映两种治疗方法疗效上的差异，因为这样并没有考虑到基线值的影响，在这种情况下配对t检验的效率要优于两独立样本t检验。

此时应该分别计算两组治疗前后差值的均值d及其标准差Sd，若服从正态分布且总体方差相等，则可对两组的d±Sd进行两独立样本t检验，以确定两组是否存在统计学差异。

【原文2】应用X厂生产的X型自动血流变仪，抽取空腹静脉血2ml （加抗凝剂）进行各项指标的测定，结果见表2。

表2. 服茶色素前后血液流变学（HR）比较