如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"

2018-09-13 来源:

《嫌疑人X的献身》这个小说讲述了一位单身母亲靖子与其女儿相依为命,一次意外失手杀死了前来纠缠的前夫慎二。为了掩盖靖子的杀人行为,一直以来爱慕靖子的邻居石神,以其天才数学家缜密的逻辑思维,为靖子设计了一个天衣无缝、无懈可击的不在场证明,一次次逃过了警方的调查。

然而令石神没有想到的是,他的大学旧友物理天才汤川偶然介入到这次谋杀案件的调查之中,打乱了他原本精心设计的计划,两人斗智斗勇,让案件的真相逐渐水落石出。

如果还没有看过原著的小伙伴们,推荐可以去看看电影,有中、日、韩三个版本,小咖觉得还是岛国拍的更贴近原著,更好一些。

我们来梳理一下小说中的人物关系,如图1所示:

图1. 人物关系梳理图

  • 靖子:凶手,失手杀死了前夫慎二

  • 石神:暂且称作为“帮凶”,为靖子掩盖杀人事实,并协助处理尸体

  • 汤川:侦探,找出真凶破解案情

不知道大家有没有发现这张关系图很眼熟呢,在前期推送的内容《观察性研究控制混杂因素第一弹:分层分析》一文中,我们在介绍混杂因素的时候,同样展示过这样一张图,如图2所示,是不是和图1很相似呢?

图2. 混杂因素示意图

好了,说了这么多题外话,现在我们要回归到本期内容的正题了。经常会有小伙伴问到,从统计分析的角度,应该采用什么样的分析方法,来探讨暴露/处理因素与结局事件之间的关联,而且还能保证这种关联不受其他因素的影响呢?其实在多数研究中都用到了多因素回归的方法来解决这一问题。  

当然控制混杂因素的方法有很多,内容详见前期推送的《观察性研究控制混杂因素》的系

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