一、问题与数据

某研究者拟分析不同强度体育锻炼对血脂浓度的影响，招募45位中年男性分为三组：第一组进行高强度体育锻炼干预（为期6周），第二组进行低强度体育锻炼干预（为期6周），第三组为对照组。

为了判断高/低强度体育锻炼哪个更有助于降低血脂浓度，研究者测量了每位研究对象接受干预前的血脂浓度（pre）和干预后的血脂浓度（post）变量，并收集了分组（group）变量信息。部分数据如下图：

二、对问题分析

研究者想判断不同干预方法（group）对因变量（post）的影响，但是不能忽视协变量（pre）对因变量的作用。针对这种情况，我们可以使用单因素协方差检验，但需要先满足以下10项假设：

假设1：因变量是连续变量。

假设2：自变量存在2个或多个分组。

假设3：协变量是连续变量。

假设4：各研究对象之间具有相互独立的观测值。

假设5：各组内协变量和因变量之间存在线性关系。

假设6：各组间协变量和因变量的回归直线平行。

假设7：各组内因变量的残差近似服从正态分布。

假设8：各组内因变量的残差具有等方差性。

假设9：各组间因变量的残差方差齐。

假设10：因变量的残差不具有显著异常值。

经分析，本研究数据满足假设1-4，那么应该如何检验假设5-10，并进行单因素协方差分析呢？

三、SPSS操作

检验假设5：各组内协变量和因变量之间存在线性关系

为检验假设5，我们需要先绘制协变量与因变量在不同组内的散点图。在主界面点击Graphs→ Chart Builder，在Cha