一、问题与数据

研究者想探索吸烟与肺癌间的关联，即吸烟者患肺癌的风险是否比不吸烟者高以及高多少。研究者从一般人群中随机抽样700名调查对象建立前瞻性队列研究。调查对象的吸烟状态为吸烟或不吸烟。在研究开始时，所有调查对象均未患肺癌。研究者随访10年记录调查对象是否患肺癌。

因此，研究者可以分别得到患肺癌的吸烟者、未患肺癌的吸烟者、患肺癌的不吸烟者和未患肺癌的不吸烟者的人数，据此可以计算吸烟组与不吸烟组的风险差异。

本例中代表吸烟状态的变量为smoking_status，吸烟赋值为1，不吸烟赋值为2；代表随访期肺癌发病与否的变量为lung_cancer，患肺癌赋值为1，未患肺癌赋值为2。

部分数据截图如下，左侧为原始数据，右侧为按不同吸烟状态和患肺癌与否统计的汇总数据。

二、对问题分析

为计算相对危险度(RR)，需要满足以下假设：

• 假设1：因变量和自变量均为二分类变量。

• 假设2：各观测间相互独立。

接下来将详细介绍如何计算相对危险度。

三、SPSS操作

1. 数据准备

如果研究者使用原始数据，则跳过数据准备步骤，直接计算相对危险度；如果使用按不同吸烟状态和患肺癌与否来统计得到汇总数据，则需要添加权重，步骤如下。

(1) 点击主菜单Data > Weight Cases，如下图：

点击后出现Weight Cases对话框，如下图：

(2) 勾选Weight cases by选项，激活 键和Frequency Variable: 框，如下图：

(3) 将变