一、问题与数据

某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。目前，已知心脏疾病与一种慢性炎症标记物C-反应蛋白(C-Reactive Protein, CRP)有关。因此，该研究者拟通过分析运动对CRP浓度的影响，探讨运动与心脏疾病风险的关系。

该研究者招募了10位受试者进行为期6个月的运动干预项目，并在项目开始时、项目中期(3个月)和项目结束(6个月)时测量受试者的CRP浓度，分别记为crp_pre、crp_mid和crp_post变量，数据情况如下：

注释：C-反应蛋白的测量结果是以mg/L为单位的连续变量，即crp_pre、crp_mid和crp_post变量均为连续变量。

二、对问题分析

研究者拟判断多组相关数据的变化情况，可以使用Friedman检验，但需要满足2项假设：

假设1：观测变量是连续变量或有序分类变量，如本研究中crp_pre、crp_mid和crp_post变量均为连续变量。

假设2：具有3个及以上的分组，各组之间存在相关性或者存在配对设计。如本研究中将10位受试者重复测量3次，组间存在相关性。

经分析，本研究设计符合上述假设，那么应该如何进行Friedman检验呢？

三、SPSS操作

进行Friedman检验的SPSS操作如下：

1. 在主页面点击 Analyze→Nonparametric Test→Related Samples

弹出下图：

2. 点击Fields

3. 将crp_pre、crp_mid和crp_post变量