一、问题与数据

为了探讨基因X突变与恶性肿瘤Y不同组织类型发生风险的关系，某医生设计了一项病例对照研究。该医生纳入所在科室一年收治的145名该恶性肿瘤患者，并从医院体检数据库中随机选择了100名未患该肿瘤的体检者作为对照。相关信息整理成表1：

表1 各病例组织类型与突变情况

变量赋值情况如表2：

表2 变量及变量赋值情况

二、对问题分析

该研究中，“病例”与“对照”的关系不再是简单的“患病”与“不患病”，而是病例分为四类（本例中包含对照组共四类），且各类别无次序关系。或者说，因变量Y不再是二分类的，而是无序多分类的。通过无序多分类的Logistic回归分析可以将三种不同组织类型的病例分别与对照组进行对比，分别得到基因X突变与三种肿瘤组织类型的暴露-风险关系。

三、SPSS操作

A. 数据录入SPSS

若数据格式如表1所示，则首先在SPSS变量视图（Variable View）中新建三个变量：ID代表患者编号，Y代表组织类型，X代表是否突变，赋值参考表2.

然后在数据视图（Data View）中录入数据。

B. 选择Analyze → Regression → Multinomial Logistic

C. 选项设置

将变量Y选入因变量（Dependent）位置，变量X选入因子（Factors）位置。如果自变量中还有连续型变量，则需要放入协变量（Covariate）位置。由于因变量Y有多个分类，而无序多分类Logistic回归的原理是先指定一个类别为参考类别，然后将其他类别分别与参考类别