-
回答了问题2018-12-28 14:50:48因为SPSS比较高级的版本，1:1 PSM是不需要安装插件的，但是要做1：n PSM仍需要安装插件。在教程中1：n倾向性评分匹配与1：1倾向性评分匹配界面为何不同？是插件安装有问题
-
回答了问题2018-12-28 14:44:14可以用R来做：多项式回归、分段回归、限制性立方样条...spss能做限制性立方样条吗？如果可以，具体怎么操作。
-
回答了问题2018-12-28 14:40:44SPSS 24.0下载地址： 链接：http://pan.baidu.com/s/1kULg04n 密码：tjwi请问一下有SPSS安装包吗
-
回答了问题2018-12-28 14:38:38如果这个变量的各组都满足正态分布，可以使用t检验。否则就用秩和检验。数据中部分正态，部分非正态，需要正态部分T检验，偏态部分秩和检验吗
-
回答了问题2018-12-28 14:36:49可以看这篇文章：搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！单因素分析如何做啊，老师能用案例说明一下吗？谢谢老师!
-
回答了问题2018-12-28 14:36:00医咖会随后就推了一篇文章对这个问题进行了解释： 单因素分析，到底有没有必要做？我也在临床分析中遇到这些问题，请问原因。
-
回答了问题2018-12-28 14:32:42没明白你这个问题的意思，是说基线有统计学差异吗？ 你可以参考医咖会之前推送的这篇文章：协变量调整，亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法rct研究 实验组 对照组间资料有统计学差异 下一步怎么办
-
回答了问题2018-07-07 13:57:251、建议自变量设置为分类变量的主要原因是考虑结果的可解释性，因为logistic回归因变量是分类变量，一般情况下自变量（连续性变量）每变化一个单位，结局事件的发生风险变化不大，比如年龄每变化一个单位，糖尿病发生风险显然不会有明显变化； 2看到一个帖子说logistic回归自变量宜全部或大部分为分类变量？这是为什么呢？
-
回答了问题2018-07-07 13:52:53不一样哦，前者是保证暴露组和对照组的组间可比性，后者是病例组和对照组关键变量可比；因为PSM是基于模型拟合的预测概率（PS），所以可以考虑更多匹配因素的；前者是为了实现“伪随机化”，一般应用在队列研究和非随机分组的干预研究中，后者是病例对照老师，你好。1：1倾向性评分匹配和病例对照的1：1匹配有啥区别么？感觉分析差不多
-
回答了问题2018-07-07 13:50:01推荐一篇文献 王丹, 牟振云, 翟俊霞,等. Stata软件在Meta-分析发表性偏倚识别中的探讨[J]. 现代预防医学, 2008, 35(15):2819-2822.老师可否讲讲stata软件计算发表偏倚的几种方法
