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2018-06-17 06:32:03
如果自变量超过3个该怎么分析?
如果自变量超过3个该怎么分析?
#研究设计
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2018-06-21 15:38:04
这个图片怎么做
这个图片怎么做
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2018-06-15 10:05:20
你好,我想做多元logistic回归分析,有一组自变量(age_group)有6
你好,我想做多元logistic回归分析,有一组自变量(age_group)有6个等级(<10,10-20,20-30,30-40,40-50,>50),我想以第一个等级(age<10)作为参照,设置哑变量的时候也从第二个开始设age_2:
#统计学方法
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2018-06-19 16:33:12
"F值=0.791,P(Sig.)=0.460,说明三组数据方差齐,满足方差分析
"F值=0.791,P(Sig.)=0.460,说明三组数据方差齐,满足方差分析的适用条件" 为啥 !??P值不是大于0.05了么??不应该是没有差异了么
#统计学方法
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2018-06-20 19:57:27
我想评价原发性胃肠道恶性淋巴瘤患者生存的独立预后因子,用COX回归分析结果如下,
我想评价原发性胃肠道恶性淋巴瘤患者生存的独立预后因子,用COX回归分析结果如下,结果的意思是musshoff分期、IPI评分、β2微球蛋白是OS的独立预后因素么?未在方程式中的变数与预后无关对么?方程式中的变数有P值、HR值、95%置信区间
#统计学方法
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2018-06-21 10:54:48
针对老师之前对于“匹配前后结果不一致时(匹配前用logistic回归)”问题的解
针对老师之前对于“匹配前后结果不一致时(匹配前用logistic回归)”问题的解答,说:先要判断你为什么要作PSM,关键变量分布严重不均,两组样本量差别悬殊……通过PSM达到组间均衡性,但是要明白PSM也不是万能的,一个关键问题就是,PSM
#统计学方法
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2018-06-20 19:20:49
老师,您好,在进行两两比较的时候看率是看Fisher精确显著性的双侧还是单侧?我
老师,您好,在进行两两比较的时候看率是看Fisher精确显著性的双侧还是单侧?我算出的单侧概率是0.16,在进行两两比较时进行率的校正是0.167,这样差异有统计学意义吗?
#统计学方法
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2018-06-18 11:07:10
老师,您好,在进行两两比较的时候,需要选择个案,每次选择后是只能出来一组两两比较
老师,您好,在进行两两比较的时候,需要选择个案,每次选择后是只能出来一组两两比较的结果吗?不是任意两两比较的结果都能出来吗?如果再需要比较其他两个的治疗方式,是需要再次重新选择个案吗?
#统计学方法
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2018-06-18 10:49:25
老师您好,N<40只要有1个期望值小于5就可以用Fisher法吧,有几个没有限制
老师您好,N<40只要有1个期望值小于5就可以用Fisher法吧,有几个没有限制吧
#统计学方法
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2018-06-20 10:04:04
一个回顾性研究,目的是评判A指标对结局的预测作用,但是收集资料后发现B指标在单因
一个回顾性研究,目的是评判A指标对结局的预测作用,但是收集资料后发现B指标在单因素分析中也具有意义,因此A,B以及传统的危险因素被一同纳入logistic回归分析中进行分析。 此外,由于A是C与D的比值,即A=C/D,且单因素分析中组间C、
#统计学方法
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2018-06-19 17:58:49
一个回顾性研究,目的是评判A指标对结局的预测作用,但是收集资料后发现B指标在单因
一个回顾性研究,目的是评判A指标对结局的预测作用,但是收集资料后发现B指标在单因素分析中也具有意义,因此A,B被一同纳入logistic回归分析中进行分析。 但是审稿人的意见是,研究主要考查A指标的意义,分析时需要控制其他因素后再评价A指标
#统计学方法
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2025-04-02 15:13:27
哈哈哈哈哈225
88884878454546464664646464646
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2025-04-01 15:37:03
测试9191919191
中,中,一天,天191918787546161
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2025-04-02 14:31:05
22222225
啦222222222222222年了,测试一下我的经理路
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2025-04-02 14:29:58
2222222222
啊2222222222222测试一下图文668888测试一下图文222
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2025-04-01 18:40:19
464646464646
464676464444号楼446464446464
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2025-03-25 14:40:55
646464646
4676764676767676776666
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2025-04-01 15:16:48
测试标题8888
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2025-04-01 16:06:44
best有自信,哦151212
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2025-04-01 15:00:30
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