上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业，大家有没有思考答案呢？忘记了的同学，点击上节课的链接再回顾一下吧~~ 本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中，我们将先公布上节

前两节课程，我们主要介绍了线性回归：简单线性回归和多元线性回归，小伙伴们都会了吗？ 这节课我们来介绍一下大家经常用到的二分类Logistic回归：什么时候该用Logistic回归？做Logistic回归之前需要验证数据是否满足哪些条件？如何

上节课程我们一起学习了包括线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-Binomial回归在内的“广义线性模型”，不知道小伙伴们是不是都完全消化了~  本节课程，我们将通过4步，来详解很多人都关注的“K-M曲线和Log-Rank检验”

上节课程我们讲述了“二分类Logistic回归”，还没看过视频的伙伴，赶快去了解下吧！ 本节课我们来详细讲讲“广义线性模型（Generalized linear model）”，聊一聊线性回归、Logistic回归、泊松回归、Log-bin