作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection

分层卡方检验，也称为Cochran-Mantel-Haenszel检验（CMH检验），它主要用于分层分析中，也就是在研究暴露/处理因素和结局事件关联性的基础上，考虑了分层因素的混杂作用。

单向有序分类，分组变量或结局变量为有序变量，例如比较35-、45-、55-、65-岁组血脂异常的患病率有无差别，或者比较A和B两种药物对于疾病预后 （痊愈、显著改善、进步、无效）有无差异。

临床医生应与流行病学专家合作，避免分析偏倚，保证数据质量。合理的跨学科研究团队应包括临床医生和流行病学专家：临床医生提出研究问题，确定数据分组的临床意义；流行病学专家进行数据分析，提高研究结果的准确性。