统计图是统计描述的重要工具，也是辅助作者和读者沟通的有效工具，它在视觉上比统计表更简洁、明了，但是面对多种多样的统计图，你真的会用吗？

I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误

配对t检验和两独立样本t检验是不同的研究设计类型，二者适用的情况不相同，不能混淆。根据研究的设计目的，要得出两种治疗方法哪一种更好的结论，仅仅凭借对治疗后两组进行两独立样本t检验的结果是不够的。

在统计方法描述部分，有些作者不管什么类型的研究论文，都复制粘贴使用同一个固定的描述模板，这样很容易被Editor发现，统计方法必须要根据自己数据的实际情况，以及真正所使用到的统计方法来进行介绍，万不可张冠李戴。