研究者想判断不同干预方法（group）对因变量（post）的影响，但是不能忽视协变量（pre）对因变量的作用。针对这种情况，我们可以使用单因素协方差检验，但需要先满足10项假设。

对于一项结果为阴性的临床试验，如果能够确定并非方法学的缺陷导致这一结果，那么就应该努力了解治疗失败的生物学原因，是否是我们所掌握的生物学理论并不全面，忽略了某些重要的点

Kruskal-Wallis H检验（有时也叫做对秩次的单因素方差分析）是基于秩次的非参数检验方法，用于检验多组间（也可以是两组）连续或有序变量是否存在差异。

临床试验得到阴性结局，然而既往的类似研究或相关系列试验的Meta分析结果却为阳性，这种情况并不罕见。那么这种情况下到底应该怎么办，承认该试验失败，抑或推翻既往研究结果？