选择的样本人群不能代表总体，导致样本推断总体时出现偏差。我们把这种情况称为研究中的选择偏倚。选择偏倚多在选择样本时，即纳入排除研究对象时产生。

临床研究的疗效评价指标通常被分为主要终点和次要终点，其中主要终点是研究者最感兴趣的，它的选择事关整个临床研究的成败，一般会选择那些能够客观量化、操作性强、可以重复验证的指标，当然，这些指标通常也是某个研究领域公认的“金标准”。

控制总体I型错误，最常用的方法Bonferroni法，其基本原理为：若进行了n次检验，检验水准α应校正为α/n，或将P值乘以n后再与α比较。比如，某试验具有三个终点，则采用Bonferroni法进行多重性校正后的检验水准α’= 0.05/3

临床研究的疗效评价指标通常被分为主要终点和次要终点，其中主要终点是研究者最感兴趣的，它的选择事关整个临床研究的成败，一般会选择那些能够客观量化、操作性强、可以重复验证的指标，当然，这些指标通常也是某个研究领域公认的“金标准”。