在本期内容中，我们再来介绍两款进阶的常用软件——R和Stata，教大家进一步玩转森林图。

p值解释的并非假设本身，而是数据和假设的关系(比如，我们收集到的A组和B组的数据，和假设“使用A对于住院天数没有影响”的关系)。这是因为，假设本身要么就是对的，要么就是错的，不存在一个概率的问题。

一位研究者在学术会议上报告了一项用于绵羊的药物研究，他说道：“用药后，三分之一的绵羊状态有了显著改善，三分之一没有任何变化，另外三分之一跑掉了。” 其他研究者问他一共使用了几只绵羊，他回答道：三只……

尝试了各种合适的统计学方法，P值依然稳稳地略高于0.05，你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”，并这样写到文章里。然而，对于很多作者来说，这并不是他们想寻找的答案：因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的