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Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本)
如果多个样本的观察值满足独立性,服从正态分布,并且各组之间的方差齐,则可选用单因素方差分析,如果样本数据不满足上述几个条件,则需要用到多个独立样本的秩和检验。
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如何进行数据清洗和整理
上节课程,我们讲了数据整理的第一部分:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。 这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分,内容包括:字符型变量变成数值型变量;添加变量标签或变量数值标签;生成新变量;按照某个变量
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看了文中这么多例子,还怕分不清OR和RR?
医咖会之前在“看了这篇文章,总算彻底搞明白了RR值!”一文中,详细讲述了RR的来龙去脉。今天我们再来死磕一下OR。
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Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本)
Kruskal-Wallis H检验(有时也叫做对秩次的单因素方差分析)是基于秩次的非参数检验方法,用于检验多组间(也可以是两组)连续或有序变量是否存在差异。
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