多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！

模型都建好了，是不是就可以马上就用了？答案是还不够。事实上，我们得到的是一个数学公式，总不能让临床大夫们都恶补一堆模型什么的，再人手拿一个科学计算器狂按吧。所以风险评分模型还必须方便应用和解释。

风险评分的建立基于模型中每个变量的权重，即多因素回归模型中的回归系数；模型的好坏可以从区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）两方面考虑。

临床上有多个心血管疾病风险预测工具，比如说大家比较熟悉的Framingham、QRISK、PROCAM、ASSIGN评分。