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1:m匹配病例对照Logistic回归
某医生想利用自己科室的患者数据,采用匹配的病例对照方法探究吸烟和肺癌的关系。该研究为每一位肺癌患者根据年龄段(±2岁)、性别和是否有家族史匹配2名对照,对病例和对照均收集是否吸烟的信息,并探索收入水平是否是可能的混杂因素。
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hhhhh
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真实例子:论文中随机分组常犯的那些错!
随机分组是指采用随机的方式,使每个受试对象均有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组,而不受研究者、临床医生和受试者好恶的影响,是获得组间可比性最可靠的方法。然而,很多论文报告的随机分组方法并不准确,常见的有以下问题:
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配对卡方检验
某研究者想要观察戒烟干预的效果,招募了50名研究对象,其中吸烟者和不吸烟者各25名。所有研究对象均观看吸烟导致癌症的视频。两周后,研究者询问研究对象是否还在吸烟。
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数据的基本类型和保存形式
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。 本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧:
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