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回归模型中的哑变量是个啥?何时需要设置哑变量?
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量,每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异,通过构建回归模型,每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数,从而使得回归的结果更易于解释,更具有实际意义。
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回归模型中的哑变量是个啥?何时需要设置哑变量?
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量,每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异,通过构建回归模型,每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数,从而使得回归的结果更易于解释,更具有实际意义。
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单组率的Meta分析
既往推送过的Meta分析文章中,我们讲过Stata和Meta-disc软件,今天我们再来讲一种免费软件:Open Meta-analyst,看看对于率的Meta分析,如何用这款软件来实现。
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单组率的Meta分析
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