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协变量调整,亚组分析...几个实例来看RCT常用的统计分析方法
观察性研究(比如,病例对照研究和队列研究)经常要考虑到因组间因素不均衡可能造成的混杂。为了减少混杂因素对于研究结果的影响,可针对混杂因素进行匹配、分层分析或协变量调整等。但是,随机对照研究还需要考虑协变量的调整吗?几个实例告诉你答案~
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对数线性模型
想分析两个分类变量(如性别和血型)之间是否相关,大家都能想到用卡方检验。但是如果要同时研究4、5个分类变量间的关系时,卡方检验就显得不够用了,它不可能对多个分类变量间的关系给出一个系统而综合的评价,也不可能在控制其他因素作用的同时,对变量的
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